样例报告 · 实名品牌 · 引擎实跑

特斯拉
在国内 6 大 AI 里的位置

这是我们给客户出的那种报告,只是主角换成了一个大家都认识的品牌。 20 道问题 × 6 个平台、共 120 条真实回答,采集日 2026-08-23。

这份报告怎么来的

每一个数字,都能倒推回那一天的原始回答

没有人工润色,也没有挑好看的那次。

定 20 道真实问题
01
6 大 AI 实跑
02
NLP 拆解回答
03
三档口径聚合
04
逐题对位竞品
05
给出行动清单
06
01 提及率:同一批数据,三个口径 新能源汽车 / 纯电动车 · 豆包 / DeepSeek / Kimi / 腾讯元宝 / 通义千问 / 文心一言

"提及率"这个词,不同的人算出来能差 28.6 个百分点 —— 差别不在算法,在分母里装了哪些题。 所以我们把三档一起摆出来,并写清每一档装了什么。

纯品类题 6 题 本报告主口径
55.6%
推荐 22.2% · 强推荐 13.9%

客户完全不点名品牌时问的题,例如「25-30 万纯电 SUV 买哪款好」。这一档最接近真实的获客场景,也最难看。

剔品牌词 10 题
68.3%
推荐 16.7% · 强推荐 10%

看板主口径。在纯品类题之外,还包含 4 道点名了车型的对比题(如「Model 3 和小米 SU7 哪个更值得买」)。

全量 20 题
84.2%
推荐 23.3% · 强推荐 17.5%

把 10 道品牌词题也算进来。品牌词题恒被提及,所以这一档天然虚高——我们把它列出来,是为了让你知道别人报的数可能是这一档。

为什么我们用最难看的那一档做主数字:另外 10 道是品牌词题("特斯拉保值率怎么样"这类), 实测提及率 100% —— 问到你的名字,AI 当然会提到你。这类题放进分母,数字好看但没有意义。
声量份额排名
#2
共 5 个主要竞争品牌
平均推荐位次
4.49
被提到时排在第几个 —— 五家里最好
引用来源
346
个独立域名,共 2,359 次引用
自有阵地占比
4.4%
AI 的 2,359 次引用里,来自品牌自有域名的有 104 次
02 这份数据里最该看的三件事
强项反而缺席

智能辅助驾驶被公认是特斯拉的护城河,但在「想买智能辅助驾驶好用的电动车」这道题上,6 个平台只有 1 个提到它,最佳位次第 14 —— 这是整份报告里最刺眼的一处。

被提到时排得很靠前

声量份额只排第 2(22.73%,小米 24.19%),但平均位次 4.49 是五家里最好的(小米 7.53、比亚迪 5.27)。说明问题不在"被提到时不受待见",而在"有些题压根没被提到"。

平台之间差了 2.5 倍

腾讯元宝 100%、豆包 80%,而文心一言只有 40%。同一个品牌、同一批问题,平台差异比大多数人预期的大得多。

03 AI 眼里的品类格局
#1 小 小米 24.19% 位次 7.53
#2 特 特斯拉 22.73% 位次 4.49
#3 比 比亚迪 20.78% 位次 5.27
#4 理 理想 18.51% 位次 7.92
#5 问 问界 13.8% 位次 7.03

左边是声量份额(在所有回答里被提到的份额),右边是平均推荐位次(被提到时排第几)。 份额第 2、位次第 1 —— 两个数一起看,才知道问题出在"没被提到"而不是"提到了不被看好"。

04 平台之间差多少
腾讯元宝 100%
豆包 80%
通义千问 70%
DeepSeek 60%
Kimi 60%
文心一言 40%

同一个品牌、同一批问题,最高与最低差 2.5 倍。只在一个平台上看结论,会得出完全不同的判断。

05 纯品类题逐条拆解
客户不点名时会问的问题特斯拉命中位次这道题上最强的对手状态
常跑长途,哪个品牌的电动车充电最方便? 5 / 6 #1 比 比亚迪 5/6 · #2
第一次买电车,选哪些品牌比较省心不踩坑? 4 / 6 #1 比 比亚迪 5/6 · #1 不稳
25-30 万纯电 SUV 买哪款好? 4 / 6 #2 理 理想 4/6 · #1 不稳
20-30 万纯电轿车推荐哪几款? 4 / 6 #5 小 小米 6/6 · #1 不稳
家用带娃的纯电 SUV,哪几款值得买? 2 / 6 #4 比 比亚迪 6/6 · #1 缺席
想买智能辅助驾驶好用的电动车,哪几款推荐? 1 / 6 #14 理 理想 3/6 · #4 缺席
对手不是我们挑的,是系统按同题共现自动认出来的 —— 最后一行最扎眼:智驾是特斯拉的招牌,这道题上理想命中 3/6、位次 #4,特斯拉 1/6、#14。完整报告里每一行都能点开看当天各平台的原文与引用来源。
06 引用结构:AI 信的是哪一类来源
行业媒体 34.4% · 812 次
主流媒体 26.7% · 630 次
社媒与自媒体 12.0% · 282 次
垂直行业站 5.8% · 136 次
其他 5.0% · 117 次
自有阵地 4.4% · 104 次
其余 18 个小类合计 11.8% · 278 次
分母是全部 2,359 次引用,各档相加正好等于总数(百分比为四舍五入,合计可能略偏离 100%)。 分类标签取自系统自身的判定结果,未做二次归类;末档是其余 18 个小类的合计,列出来是为了不让任何一条被悄悄丢掉。
怎么读这张表:自有阵地只占 4.4% —— 意味着 AI 讲述这个品牌时, 九成以上的依据来自别人写的内容。想改变 AI 的说法,光改官网不够,得让第三方站点上出现你希望被引用的事实。
07 AI 引用了哪些网站
#1 iesdouyin.com 社媒与自媒体 167 次
#2 sina.cn 主流媒体 141 次
#3 k.sina.com.cn 主流媒体 114 次
#4 auto.sina.cn 行业与垂直媒体 102 次
#5 chejiahao.autohome.com.cn 行业与垂直媒体 102 次
#6 tesla.cn 品牌官网 89 次
#7 pcauto.com.cn 行业与垂直媒体 85 次
#8 baijiahao.baidu.com 社媒与自媒体 68 次

共 2,359 次引用、346 个独立域名。引用集中在哪儿,内容就该往哪儿铺。

08 该做什么(按影响排序)
1
影响 高 把智能辅助驾驶的实测内容补进品类语境,而不是只放在品牌页里

依据:这道题 6 个平台只命中 1 个、最佳位次第 14 —— 强项在最该赢的题上缺席

2
影响 高 补「家用 / 带娃」这类使用场景的内容

依据:「家用带娃的纯电 SUV」只有 2/6 命中,是纯品类题里第二低的

3
影响 中 重点投向抖音系与新浪系

依据:iesdouyin.com 167 次、sina 系合计 357 次,是这个品类被引用最集中的两条线

4
影响 中 针对文心一言单独补内容

依据:同一批问题,元宝 100% 而文心一言只有 40%,是最大的单平台缺口

09 这份报告怎么算的
采集:2026-08-23 当天,6 个国内 AI 平台 × 20 道题,共 120 条回答,全部采集成功,原始回答全文留存。
题集:20 道题里 10 道品牌词题、6 道纯品类题、4 道点名车型的对比题。换题等于换尺子,换题前后的分数不可直接比较。
三档口径:差别只在分母装了哪些题,不是三种算法。本报告主数字取最严格的纯品类档;另外两档一并列出,方便你和别处看到的数字对照。
平台:海外 4 大 AI 单独统计,不与国内数字合并计数
引用类数字的版本:采集于 2026-08-23,并在 2026-08-25 完成一次重算。此前我们发现自有/第三方的判定规则存在边界偏差,修好之前没有对外给出「自有阵地占比」这个数;修复并重算后才放出来。内部数字错了可以挂账,公网数字错了要撤回。
引用结构的分母:全部 2,359 次引用,不是产品内热力图控件展示的那 1,975 次(那个控件只显示 7 个大类、省掉 17 个小类)。同一个"自有占比",用后者当分母会算出 5.27%,比真实的 4.4% 虚高两成 —— 所以我们把分母写在这里。
这是一次截面:特斯拉不是我们的客户,本报告仅用于公开演示报告结构与口径。页面上的全部数字取自 2026-08-23 当天的那一次采集,因此没有趋势曲线 —— 客户版本是每日持续追踪。

别人给你一个提及率;我们给你三个口径、每道题的对手、以及这个数字是怎么算出来的

这份报告能回答什么

四个老板真正会追问的问题

我到底排第几

声量份额与平均位次分开看 —— 两个数一起才知道问题出在哪

这道题输给了谁

对手由系统按同题共现认定,不是我们挑的

AI 凭什么这么说

346 个域名、2,359 次引用,逐条可查

下一步先做什么

按影响排序的行动清单,每条都写明依据

你的版本,用你的品牌和你的竞品来做

同样的结构,主角换成你。报告和行动清单都归你,找谁执行都行。

先看看 AI 现在怎么说你的品牌

报一个品牌名,我们用自己的监测引擎实跑国内 6 大 AI —— 看你在不在答案里、排第几、对手是谁。报告归你。

出一份我的诊断报告